Xuanwu Atuin AI 在 CyberGym 上的表现：GLM-5.2 更新结果
我们此前报道过，由 GLM-5.1 驱动的腾讯玄武 Atuin AI 在 CyberGym 上取得了 84.0% 的 pass@1，见文章链接。 现在我们使用 GLM‑5.2 重新评估了 Atuin AI。在相同的评估方法下，Atuin AI 达到了 84.8% 的 pass@1（1,278 / 1,507 个任务）。
7月16日周四
2月27日周五
幽灵依赖：Agentic Coding 范式下的新型供应链安全威胁
Author: Tianchu Chen of Tencent Xuanwu Lab 0x00 简介随着 LLM（大语言模型）能力的跃升，AI 软件开发模式正从“人写代码，AI 补全”的 Copilot 模式，向“AI 主导决策，自动执行”的 Agentic Coding 模式演进。在 Agentic Coding 模式下，AI 不再仅仅是生成代码的辅助工具，而是转变成了能够自主规划任务、选择技术栈、操作文件系统甚至执行命令的智能体。 然而，这种控制权的转移引入了新的攻击面：AI Agent 代替用户主动进行决策，但这些决策未必总是安全的。我们在市面上主流的 Agentic Coding 工具及其背后的 LLM 进行了深入的测试和分析，发现了一些普遍存在的 AI 决策风险。其中，与软件供应链相关的一类 AI 决策风险可能产生持久而隐蔽的影响，我们将其命名为“幽灵依赖”。
2月2日周一
AI网络爬虫安全白皮书
Author: Guancheng Li and Zheng Wang of Tencent Xuanwu Lab 本文是腾讯玄武实验室发布的《AI网络爬虫安全白皮书》。我们系统分析了 AI 时代服务端浏览器 / 爬虫在真实业务中的典型使用方式，以及由此带来的新的攻击面与风险。 在这篇白皮书中，我们结合多款实际产品的安全测试案例，梳理了完整的攻击链路，并提出以“静态攻击面收敛 + 动态行为隔离”为核心的纵深防御框架，同时给出了开源防护方案 SEChrome，帮助企业在工程上落地安全的服务端浏览器架构。 下载链接：AI网络爬虫安全白皮书.pdf
1月6日周二
ComfyUI-Manager 远程代码执行风险通告
近期腾讯玄武实验室发现可视化 AI 工作流工具 ComfyUI 的官方扩展组件 ComfyUI-Manager 中存在一个高危漏洞（CVE-2025-67303）。利用该漏洞可在无需任何账号的情况下远程入侵安装 ComfyUI 的系统。玄武实验室在发现漏洞后向 ComfyUI 官方进行了报告，目前该漏洞已被修复。
11月14日周五
量子计算机距离攻破 RSA-2048 还有多远
Author: Guancheng Li of Tencent Xuanwu Lab 在当今数字世界中，RSA‑2048 与 ECC 等经典公钥密码是最广泛应用的加密标准，支撑着网络安全、金融交易和隐私保护的底层信任。然而，这一基石正面临量子计算的潜在威胁。理论上，量子计算机能够以远快于经典计算机的速度分解大整数和离散对数求解，从而在短时间内破解 RSA 和 ECC 加密。这一前景既令人兴奋，也令人担忧。 问题在于：量子计算机的发展究竟到了什么阶段？有人乐观地认为经典公钥密码的“倒计时”已经开始；也有人怀疑，受限于制造难度，真正可用的量子计算机还遥遥无期。市面上相关论调不一，往往乐观或悲观，但核心疑问始终萦绕：量子计算机距离破解经典公钥密码还有多远？
11月9日周日
我们的AI发现了一个零知识证明库的漏洞，Sam Altman的项目也用了这个库
Author: Guancheng Li, Xiaolin Zhang and Yang Yu of Tencent Xuanwu Lab 2025 年 8 月，腾讯玄武实验室的阿图因自动化漏洞挖掘引擎在零知识证明库 gnark 中发现了一个高危漏洞（CVE-2025-57801，CVSS 8.6）。之后，玄武实验室联合上海交通大学 GOSSIP 实验室及郁昱教授团队共同完成了漏洞复现。
8月5日周二
玄武在BlackHat揭示劫持智能体达成RCE的新方法
Author: Jiashuo Liang and Guancheng Li of Tencent Xuanwu Lab 0x00 前言大语言模型（LLM）正在从简单的对话工具演化为能够编写代码、操作浏览器、执行系统命令的智能体。随着大模型应用的演进，提示词注入攻击的威胁也在不断升级。 设想这样一个场景：你让AI助手帮你编写代码，它却突然开始执行恶意指令，控制了你的电脑。这种看似科幻的情节，如今正在变为现实。 本文将介绍一种新型的提示词注入攻击范式。攻击者只需掌握一套“通用触发器”，就能精确控制大模型输出任意攻击者指定的内容，从而利用AI智能体实现远程代码执行等高风险操作。
8月1日周五
腾讯和清华的最新研究：利用“长度侧信道”绕过5G/4G/WiFi网络的加密
Author: Guancheng Li of Tencent Security Xuanwu Lab 在当今数字化时代，5G、4G和Wi-Fi等无线通信技术已成为我们日常生活的重要基础设施。这些网络普遍采用先进的加密协议，理论上能够有效保护用户通信安全。然而，近期由我们腾讯玄武实验室与清华大学陈建军老师团队在EuroS&P 2025上发表的研究成果LenOracle揭示了一个新的安全隐患：攻击者可能将空口数据帧（radio frame）长度信息作为侧信道，在不破解无线加密的情况下劫持加密网络中的TCP/UDP连接。我们在真实的商用LTE网络和Wi-Fi环境中进行了测试，成功在TCP场景下利用该攻击向受害设备注入了一条伪造的短消息，并在UDP场景下污染了受害设备的DNS缓存，展示了该攻击对关键网络服务的潜在破坏力。 这是怎么一回事呢？无线网络的加密协议虽然可以阻止攻击者在物理层窃听通信内容或篡改、注入消息，但在传输层，如果攻击者掌握了四元组信息（客户端IP、客户端端口、服务器IP、服务器端口）以及序列号（SEQ）和确认号（ACK），仍可以通过发送伪造四元组的数据包，将任意数据注入到相应的网络连接中。这些伪造的数据包会经过互联网路由，最终被调制为空口数据帧并传递到受害者设备，从而间接实现对无线信道的消息注入。在实际情况下，攻击者通常难以获取四元组和序列号等关键信息。而我们的研究发现，如果将空口数据帧的长度信息与网络地址转换（NAT）的工作机制以及TCP协议的固有特性结合，是可以逐步推断出目标连接的四元组（源IP、源端口、目的IP、目的端口）以及关键的协议状态信息（如序列号和确认号），从而实现对网络中TCP/UDP通信的劫持。